Obgyn Atlas
산부인과를 지역과 공개 자료로 비교하다

성북 산부인과 12곳 · 9개 동 — 동네별로 본 의료진 수 기준 순위 (2026)

2026-08-15 기준, 성북 산부인과 12곳 중 의료진 수 기준 최상위는 우리기쁜산부인과의원입니다 (의료진 6명). 순위는 건강보험심사평가원 공개 자료를 바탕으로 산정했으며, 게재 대가는 받지 않습니다. 대상은 명칭에 산부인과를 표시한 의원급만이며 병원과 종합병원은 넣지 않았습니다. 후기 본문은 싣지 않고 확인하지 못한 값은 추측으로 채우지 않습니다.

성북 지역의 산부인과 12곳을 비교했습니다. 개원일로부터 얼마나 오래 운영했는지를 함께 적었습니다. 명단은 기관 명칭에 «산부인과»를 표시한 의원이며, 병원·종합병원은 넣지 않았습니다. 게재의 대가를 받지 않습니다.

순위표

성북 산부인과 의료진 수 기준 순위 · 12곳 전체 · 2026-08-15 기준
순위기관명동의사 수개원전화AI 노출
1우리기쁜산부인과의원
서울특별시 성북구 종암로 147, 지상1~8층 (종암동)
종암동615년02-2039-1000 카카오맵 근거미확인
2열린산부인과의원
서울특별시 성북구 정릉로36길 28-5, 열린산부인과 (정릉동)
정릉역우이신설선도보 6분
정릉동323년02-919-1446 카카오맵 근거미확인
공동 3안산부인과의원
서울특별시 성북구 길음로 6, (길음동)
길음역4호선도보 3분
길음동253년02-913-6446 카카오맵 근거미확인
공동 3이인숙산부인과 제일검진의원
서울특별시 성북구 동소문로 305, 2~3층 (길음동)
길음역4호선도보 10분
길음동210년02-389-2822 카카오맵 근거미확인
공동 3지인산부인과의원
서울특별시 성북구 동소문로 106, 유타몰 6층 (동선동1가)
성신여대입구역4호선·우이신설선도보 1분
동선동1가213년02-923-8888 카카오맵 근거노출 가능
공동 6꿈의숲산부인과의원
서울특별시 성북구 돌곶이로 183, 4층 (장위동)
장위동11년02-2039-1003 카카오맵 근거미확인
공동 6더행복한산부인과의원
서울특별시 성북구 동소문로 92, 4층 (동소문동5가, 강윤빌딩)
성신여대입구역4호선·우이신설선도보 2분
동소문동5가110년02-928-0809 카카오맵 근거미확인
공동 6미소플러스산부인과의원
서울특별시 성북구 화랑로 248, 장위뉴타워 7층 701호,702(일부)호 (석관동)
돌곶이역6호선도보 1분
석관동12년02-962-3655 카카오맵 근거미확인
공동 6애플산부인과의원
서울특별시 성북구 아리랑로 9, 산맥프라자 9층 (동소문동6가)
성신여대입구역4호선·우이신설선도보 3분
동소문동6가12년02-929-3693 카카오맵 근거미확인
공동 6온누리산부인과의원
서울특별시 성북구 오패산로 10, 2층,3층 (하월곡동)
월곡역6호선도보 7분
하월곡동129년02-919-2321 카카오맵 근거미확인
공동 6제니산부인과의원
서울특별시 성북구 화랑로 87, 4층 (하월곡동, 류성빌딩)
월곡역6호선도보 2분
하월곡동120년941-3892 카카오맵 근거미확인
공동 6현대여성산부인과의원
서울특별시 성북구 종암로 115, 3층 (종암동)
종암동116년02-946-1523 카카오맵 근거미확인

순위 열은 공동 순위입니다 — 의료진 수 기준 값이 같으면 같은 등수를 주고, 그 수만큼 다음 등수를 건너뜁니다(1, 2, 2, 4 … 방식). 이 표 12곳은 서로 다른 등수 4개로 나뉩니다. 구간이 가장 큰 동점은 의료진 1명인 7곳으로, 이 7곳은 모두 공동 6위입니다.

성북 산부인과 지도 집계 평점 보기

이 표는 성북에서 기관이 명칭에 표시한 진료과목이 «산부인과»인 의원만 담고 있습니다. 성북에는 명칭에 진료과목을 표시하지 않은 의원이 54곳 더 있으며, 그중 어느 곳이 산부인과 진료를 하는지는 저희가 확인하지 못했습니다. 확인되지 않은 곳을 추측으로 넣지 않고, 뺀 수를 그대로 적습니다.

데이터 기준일: 2026-08-15 · 출처: 건강보험심사평가원 공개 자료 + 자체 측정

성북 산부인과 숫자 요약

동별 분포

종암동2곳
길음동2곳
하월곡동2곳
정릉동1곳
동선동1가1곳
장위동1곳
동소문동5가1곳
석관동1곳
동소문동6가1곳
순위표에 수록된 12곳의 동별 분포. 막대는 기관 수 비례입니다.

개원 시기 분포

1970년대1곳
1990년대1곳
2000년대2곳
2010년대5곳
2020년대3곳
순위표에 수록된 12곳의 개원 시기 분포(10년 단위). 막대는 기관 수 비례입니다.

의료진 규모 분포

1명7곳
2~4명4곳
5명 이상1곳
순위표에 수록된 12곳의 의료진 규모 분포. 막대는 기관 수 비례입니다.

자료 출처와 확인 경로

이 표를 읽는 방법

이 표의 12곳 가운데 홈페이지 robots.txt를 실제로 확인한 곳은 1곳입니다. 그중 1곳이 AI 검색 봇(OAI-SearchBot·ChatGPT-User)의 접근을 허용하고, 0곳은 검색 봇도 차단합니다. 나머지 11곳은 확인하지 못했습니다 (공개 자료에 홈페이지 주소가 실리지 않은 곳 9곳 · 아직 측정하지 않음 2곳) — 확인하지 못한 것을 차단으로 적지 않습니다.

자주 묻는 질문

이 표에는 어떤 기관이 들어가나요?

성북에서 기관이 명칭에 표시한 진료과목이 «산부인과»인 의원입니다. 의원이 명칭에 전문과목을 넣으려면 개설자가 그 과목의 전문의여야 하므로(의료법 제42조, 같은 법 시행규칙 제40조), 명칭은 기관 자신의 표시입니다. 병원·종합병원은 넣지 않습니다 — 공개 자료의 의사 수는 기관 전체 인원이라 특정 과의 규모를 나타내지 못하기 때문입니다. 명칭에 진료과목을 표시하지 않은 의원 54곳은 어느 과인지 확인되지 않아 넣지 않았습니다.

순위는 어떻게 정해지나요?

기관에 등록된 의료진 수가 많은 순서입니다. 어떤 데이터를 보는지는 공개하지만, 세부 가중치는 어뷰징 방지를 위해 공개하지 않습니다.

업체가 돈을 내면 순위가 올라가나요?

아니요. 게재·순위의 대가를 받지 않습니다.

평점이나 후기는 반영하나요?

순위 산정에는 쓰지 않습니다 — 순위는 건강보험심사평가원 공개 자료와 자체 측정치로만 냅니다. 다만 카카오맵에서 확인한 별점과 후기 수는 따로 모아 두었고, 위 «지도 집계 평점» 링크에서 볼 수 있습니다. 리뷰 본문은 싣지 않습니다.

이 표의 자료 출처는 어디인가요?

건강보험심사평가원 병원정보서비스 공개 자료입니다. 의료진 수는 기관 전체 의사 수이며, 개원일과 소재지도 같은 자료의 값입니다.

"AI 노출" 열은 무엇인가요?

해당 기관 홈페이지의 robots.txt를 저희가 직접 받아 ChatGPT·Gemini 등 AI 봇의 접근 규칙을 읽은 결과입니다. «노출 가능»은 검색 봇(OAI-SearchBot·ChatGPT-User)을 허용한다는 뜻이고, «검색만 허용»은 검색 봇은 허용하면서 학습 봇(GPTBot·CCBot)은 차단한다는 뜻이며, «차단»은 robots.txt를 읽었고 그 파일이 검색 봇을 막고 있다는 뜻입니다. «미확인»은 홈페이지 주소가 없거나 접속하지 못해 확인하지 못했다는 뜻이며, 차단되었다는 뜻이 아닙니다. 이 지역에서는 1곳을 확인했고 그중 1곳이 검색 봇에 열려 있습니다.

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순위가 게시된 지역만 연결합니다. 데이터를 수집 중인 지역은 목록에 넣지 않습니다.

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